ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ В EXCEL ПРИ ВИКОНАННІ ІНДИВІДУАЛЬНО- РОЗРАХУНКОВОГО ЗАВДАННЯ В КУРСІ МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА

Анотація

У статті представлено результати з розробки інформаційної технології, яка автоматизує процес
обробки масиву статистичних даних (вибірки) при виконанні індивідуально-розрахункового завдання
(ІРЗ) у додатку Microsoft Office Excel. ІРЗ у рамках курсу «Математична статистика» відіграє
особливу роль, дозволяє в рамках єдиного процесу комплексно використовувати отримані теоретичні
знання. Розв’язок задач математичної статистики в рамках начальних програм для інженерних
спеціальностей обумовлює значний обсяг обчислень, пов’язаний зі значним числом показників,
складними алгоритмами їх розрахунку і графічною інтерпретацією результатів розв’язків.
Традиційно в рамках ІРЗ студенту пропонується набір статистичних даних (вибірка) з невідомим
законом розподілу. За цією вибіркою необхідно визначити оцінку для математичного сподівання
даних вибірки, оцінку для дисперсії і середнього квадратичного відхилення, структурні середні,
побудувати гістограму розподілу, висунути нульову гіпотезу про вид розподілу і за допомогою
критерію χ2 прийняти або відкинути висунуту гіпотезу. В ручному режимі ці розрахунки досить
трудомісткі і монотонні, що вимагає використання комп’ютерної техніки при їх виконанні. Слід
зазначити, що використання комп’ютерної техніки в навчальній літературі дисципліні «Математична
статистика» приділяється вкрай мало уваги. В рамках курсу «Інформатика» розглядаються тільки
окремі функції розрахунку статистичних характеристик, що ускладнює використання методів
математичної статистики в навчальному процесі. Одним із найбільш доступних додатків для
студентів є Excel. Тому однією з основних цілей нашої статті є розробка в середовищі Excel
інформаційної технології послідовного розрахунку характеристик вибірки. Запропонована технологія
складається з ряду етапів, для реалізації яких використовуються або вбудовані функції Excel, або
програмовані вирази в клітинах електронної таблиці. Особлива увага приділена побудові гістограми
розподілу, висунення гіпотези про вид розподілу і статистичної перевірки цієї гіпотези. Ефективність
технології продемонстрована на прикладі.